华为高管详解，ADS自动驾驶系统安全性是人驾的3倍

近年来，自动驾驶技术的飞速进步，使得车辆安全问题日益成为公众关注的焦点，华为公司近期在接受媒体采访时，对自主研发的ADS（Advanced Driving System）自动驾驶系统的安全性进行了深入探讨，官方数据显示，华为ADS系统的安全性是人工驾驶的3倍，这一数据背后的依据是什么？ADS系统在哪些方面提升了车辆的安全性？我们将为您详细解析这些问题。

华为ADS自动驾驶系统的核心优势在于其卓越的感知系统，与传统的单一传感器配置不同，华为ADS系统采用了包括高精度雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头以及高精地图在内的多重感知技术，实现了全方位、多层次的感知,这种感知方式使得ADS系统能够在复杂多变的道路环境中进行全面的探测和感知。

借助激光雷达的三维立体扫描，ADS系统能够精准地感知周围环境和障碍物，即便在雨雪、大雾等恶劣天气条件下，也能保持高效运行，而高精度地图的应用，则让车辆能够“看得更远”，提前规划行驶路线，有效规避潜在危险，华为高管指出，在多重感知系统的支持下，ADS系统对道路环境的感知范围和精度均远超人类驾驶员，这不仅提升了障碍物探测能力,也显著增强了系统的鲁棒性和稳定性。

冗余设计：确保系统持续稳定运行

在安全性设计方面，华为高度重视冗余设计理念，ADS系统不仅在硬件上采用多重备份策略，确保单个部件故障时仍能正常运行，还在软件层面采用分布式计算架构，确保各部件间能够相互通信和协作，即便某个软件模块出现异常，整个系统也能迅速切换到备用方案，保持持续稳定运行，这种全方位的冗余设计,极大地增强了系统的安全性和可靠性。

强大算法：深度神经网络提升决策效率

华为ADS还采用了先进的深度学习算法，优化其决策性能，系统内部配备的人工智能算法模型，通过对海量驾驶数据的深度学习，不断优化决策和路径规划算法，这使得ADS系统在面对复杂道路情况时能更快做出决策和应对，同时进行环境预测和模拟，通过多模态数据融合技术，系统能够提前预测行人、车辆及其他障碍物的运动轨迹，从而提前制定应对方案，在面对紧急情况时，如行人突然横穿马路或前方车辆紧急刹车，ADS系统都能迅速做出反应并采取相应措施，保障安全距离或停车避让,这些智能化决策功能显著提升了车辆的行驶安全性。

严格测试：验证系统性能安全可靠

在自动驾驶技术快速发展的背景下，安全验证显得尤为重要，为了确保ADS系统的安全可靠性，华为进行了大量的测试验证，测试环节不仅包括封闭测试场内的场景模拟测试，还包括开放道路的实际运行测试，通过极端条件下的高负荷测试，华为已确保ADS系统在各种复杂条件下都能表现出色，华为还与合作伙伴和出租车公司合作，进行了长时间的开放道路上实际行驶测试，不断优化和提升ADS系统的安全性和可靠性，这些努力使得华为的ADS系统在安全与可靠性方面取得了显著成就，赢得了广泛好评，无论是驾驶员还是乘客，都对其出色的性能和卓越的安全性表示满意，对未来交通和智慧出行充满期待，敬请持续关注我们，获取更多自动驾驶及智能交通领域的最新科技干货分享,与我们一起见证华为在自动驾驶领域的更多突破和贡献！