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OpenClaw纯国内网络部署+接入本地AI大模型

教程2026-03-29620

OpenClaw纯国内网络部署+接入本地AI大模型,OpenClaw纯国内网络部署+接入本地AI大模型,OpenClaw,第1张

OpenClaw 国内网络零门槛安装与使用教程

安装前准备

需提前安装两个基础软件：Git 和 Node.js，全程国内网络环境，无需梯子。

安装 Git

前往 Git 官网下载并安装程序，安装过程默认下一步即可。

安装 Node.js

打开 Node.js 官网下载程序。

安装界面中，勾选 “自动安装工具” 选项，可自动处理 Python 等依赖，勾选后会自动弹出 CMD 界面完成安装。

配置 Git 环境

右下角搜索 PowerShell，右击以管理员身份运行。

输入指定代码并回车（具体代码需根据实际情况补充）。

安装 OpenClaw

在 PowerShell 中输入命令：，完成软件安装。

OpenClaw 基础设置

在 PowerShell 中输入进入设置界面。

依次选择 “Yes→QuickStart”。

配置云端模型时，选择国内模型（演示选择 qwen），之后选择 “Keep current”。

后续步骤均选择 “Skip for now” 或 “no”。

Gateway 设置：首次设置会自动安装，若已安装可选择 “Reinstall”。

完成后选择 “open the Web UI”，自动打开聊天界面，基础设置完成。

功能测试任务

任务一：创建文件

指令：在桌面创建 “测试.txt” 文件，内容为 “HelloOpenClaw”。测试结果：成功创建文件并写入内容。

任务二：整理文件列表

指令：整理 “文档” 文件夹中所有 PDF 文件列表。测试结果：成功完成整理。

任务三：生成 Python 代码

指令：用 Python 生成数据为 1324 的简单折线图并保存为图片。测试结果：生成图片保存在 workspaces 文件夹，折线图符合数据顺序。

接入本地 Ollama 模型

前提准备

需先下载 Ollama 软件及对应模型（如 qwen32B）。

界面设置

打开 OpenClaw，依次点击 “Config→Models→Providers→Add Entry”。

找到 “custom-1”，API 选择 “openAI-completion”，名称改为 “ollama”，API key 可随意填写。

Auth 选择 “API key”，Base Url 填写 “http://127.0.0.1:11434/v1”。

点击 “models” 下的 “Add”，API 选择 “openai-completion”，Max_tokens 设为较大值（如 6 万），ID 填写本地模型名称（如 qwen3:32b）。

input 点击 “ADD” 选择 “text”，TOKEN 设为较大值，name 填写模型名称，点击右上角 “save”。

配置文件修改

找到本地 OpenClaw 文件夹中的 JSON 配置文件，用记事本打开。

找到 “agent” 配置处，复制原脚本并修改为 Ollama 及 qwen32B 模型，将默认模型（primary）设为本地 qwen 模型，保存文件。

重启程序

关闭命令行及网页，在 PowerShell 中输入重启程序，模型切换成功。

接入 Ollama 云端模型

准备工作

以 glm-4.7 模型为例，先下载基础文件到 Ollama 本地。

配置步骤

同本地模型设置步骤，在 OpenClaw 界面及配置文件中修改模型名称为 glm-4.7。

12 海报

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